Mejores datos, mejores cuidados

Mejores datos es la clave para mejorar los resultados, gestionar las enfermedades crónicas y la salud de la población. Los datos deben ser almacenados y accesibles durante la duración de la vida del paciente.

Los registros de salud para toda la vida requieren datos abiertos

¿Cómo vamos a acceder, dentro de 50 años, a las vastas cantidades de datos de salud que tenemos hoy?


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Datos de salud propietarios

La mayor parte de los datos de salud dependen del proveedor, son propietarios y están sujetos a la aplicación que los produjo.


Pérdida de datos y migración

Los sistemas no han sido diseñados para que los datos sobrevivan a la aplicación, lo cual hace difícil realizar registros de datos para toda la vida. Cuando ocurre un cambio de aplicación, se pierde una gran cantidad de datos.

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Datos estructurados y almacenados en silos

Curiosamente, algunos tipos de datos, como las imágenes y los documentos, ya están siendo almacenados en repositorios independientes del proveedor.

El problema es que los datos clínicos estructurados todavía se mantienen en estos silos. Por si no fuera suficiente, el sistema sanitario está generando 3 petabytes al día de dichos datos no interoperables almacenados en silos, ¡y esto solamente en los EE.UU.!


Datos abiertos

Ya que estos datos deben ser compartidos entre aplicaciones y almacenados durante toda la vida del paciente, deben convertirse también en abiertos e independientes de la aplicación y del proveedor. Lo que ha ocurrido con las imágenes y los documentos tiene que suceder también para todos los datos de salud.

Así que vemos los datos de salud abiertos e independientes del proveedor como un requerimiento clave para el futuro.

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Acceso móvil a datos de salud

La revolución de los móviles ha cambiado el modo en que los usuarios utilizan el contenido de las aplicaciones.El dispositivo de elección es el móvil


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Acceso a datos de salud

Las grandes aplicaciones monolíticas están siendo divididas en aplicaciones más pequeñas, que se centran en un conjunto de características relevantes. Entonces, tengo una aplicación para mis datos sobre mi forma física, otra para mis niveles de azúcar y una tercera para mis resultados de laboratorio.

El problema es, que estas aplicaciones no se hablan entre ellas.

Plataforma de datos de salud abierta

¿Y si todas estas aplicaciones pudieran conectarse en la misma plataforma de datos?


¡Presentando la Think!EHR platform!

Es una plataforma de datos basada en modelos de datos clínicos abiertos y proporcionados por la comunidad, que por un lado aportan las APIs y las herramientas que habilitan la integración en entornos existentes, y por otro lado proporcionan APIs y herramientas a los desarrolladores de aplicaciones, con el fin de que construyan con facilidad la próxima generación de aplicaciones de atención sanitaria cautivadoras.

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En uso

Ejemplos de los beneficios que ha proporcionado nuestra plataforma a nuestros clientes.


Programas de eSalud

Los programas de eSalud, como en la ciudad de Moscú, usan la plataforma Think!EHR para asegurar la calidad de los datos de sus 12 millones de habitantes en los años venideros a través de la implementación de nuestra plataforma, y fomentando la competición entre los proveedores porla funcionalidad de la aplicación, en vez de bloquearlos en modelos de datos propietarios.

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Proveedores de HCI

Los proveedores de HCI, como Cambio Healthcare Systems de Suecia, pueden alcanzar una significativa ventaja en el plazo de comercialización al proporcionar a sus clientes soluciones como las aplicaciones de apoyo de la decisión clínica, que son portables en toda su base de clientes.

¡Vaya de la idea a la aplicación en una hora!

¿Se imagina que fuera posible ir de la idea a la aplicación en una hora? Imagine una iniciativa de gestión de la diabetes. Un analista y un profesional sanitario elegirían los modelos clínicos necesarios, diseñarían los formularios web utilizando un constructor de visual y los publicarían para su uso inmediato a través de aplicaciones existentes. Tras haber introducido los datos, podrían diseñar los informes requeridos para el análisis.

Del modelo a la aplicación en una hora.